{"id":27,"date":"2019-09-24T10:20:54","date_gmt":"2019-09-24T08:20:54","guid":{"rendered":"http:\/\/eccellenza.stat.unipd.it\/?page_id=27"},"modified":"2020-02-19T14:30:32","modified_gmt":"2020-02-19T13:30:32","slug":"progetto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/eccellenza.stat.unipd.it\/index.php\/progetto\/","title":{"rendered":"Progetto"},"content":{"rendered":"\n

 \u201cMetodi e modelli statistici per dati complessi\u201d<\/strong> \u00e8 il progetto con cui il Dipartimento di Scienze Statistiche di Padova \u00e8 stato selezionato tra i Dipartimenti di Eccellenza in Italia, vincendo un finanziamento per sviluppare attivit\u00e0 di ricerca, didattica innovativa e trasferimento di conoscenza<\/strong> (2018-2022).<\/p>\n\n\n\n

Gli obiettivi<\/strong> del Progetto di Eccellenza sono: 
\u2013 sviluppare competenze<\/strong> nuove e avanzate nell\u2019analisi dei dati complessi<\/strong>
\u2013 formare ricercatori e professionisti di eccellenza<\/strong>, potenziando l\u2019offerta formativa della laurea magistrale e del dottorato di ricerca
\u2013 contribuire alla diffusione e avanzamento della statistica<\/strong> su questi temi
\u2013 diventare riferimento per attivit\u00e0 di consulenza e formazione<\/strong> statistiche per aziende, enti e universit\u00e0<\/p>\n\n\n\n

Cosa sono i dati complessi?<\/strong>
Sono dati eterogenei<\/strong> che riflettono e permettono di affrontare la complessit\u00e0 della realt\u00e0 e dei problemi in ambito scientifico e sociale. Sono dati funzionali<\/strong>, che analizzano le forme di curve e superfici, dati gerarchici<\/strong>, organizzati su pi\u00f9 livelli, dati ad elevata dimensionalit\u00e0<\/strong>, con moltissime variabili e\/o unit\u00e0, dati da reti<\/strong>, che indagano relazioni tra unit\u00e0 statistiche, e dati da fonti multiple<\/strong>, che integrano dati provenienti da ambiti diversi.<\/p>\n\n\n\n

Dove si trovano i dati complessi?<\/strong>

Scienze<\/strong>
Fisica delle particelle e astrofisica, neuroscienze, diagnostica per immagini, analisi del genoma e scienze omiche, medicina, biologia.

Tecnologia
<\/strong>Produzione di beni e servizi innovativi, analisi del ciclo di vita dei prodotti, additive manufacturing – fabbrica intelligente         

Economia e azienda   
<\/strong>Finanza, sistemi informativi aziendali, management, marketing e segmentazione del mercato, customer satisfaction, valutazione di politiche

Societ\u00e0 e popolazione         
<\/strong>Analisi dei servizi educativi e socio-sanitari, costruzione di indicatori complessi, disuguaglianze socio-economiche e di salute, evoluzione della popolazione e migrazioni, smart communities<\/p>\n\n\n\n

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